AntiFake
얼굴 위변조 영상을 실시간으로 판별합니다. 중소벤처기업부 창업성장기술개발사업으로 개발하고, 외부 시험기관이 여덟 항목을 측정했습니다.
중소벤처기업부 창업성장기술개발(R&D) · 수행 2023.05 – 2024.07
AI로 얼굴 위변조 영상을 실시간 판별하는 기술,
국가 R&D 사업으로 개발을
마쳤습니다.
비대면 계좌 개설, 원격 신원 확인, 화상 면접. 얼굴을 보고 사람을 확인하는 절차가 늘어난 만큼, 그 얼굴이 진짜인지 확인해야 하는 절차도 필요해졌습니다.
위변조 여부를 나중에 분석하는 기술은 이미 있습니다. 이 과제가 겨냥한 것은 실시간입니다. 확인 절차가 진행되는 그 순간에 판정이 나오지 않으면, 판정 결과로 할 수 있는 일이 없습니다.
외부 기관이 측정한 숫자입니다.
구미전자정보기술원이 여덟 항목을 측정했고, 여덟 항목 모두 목표치를 넘었습니다.
| 평가 항목 | 단위 | 목표 | 실측 | 판정 |
|---|---|---|---|---|
| 데스크톱 측정값 GPU RTX 3090 · CPU Intel Core i9-10900F · RAM 32GB | ||||
| 얼굴이미지 특징점 추출 정확도 | % | 95 이상 | 99 | PASS |
| AntiDeepFake 얼굴 추출 정확도 | % | 93 이상 | 99.84 | PASS |
| 얼굴이미지 특징점 추출 소요시간 | ms | 33.3 이하 | 2.043 | PASS |
| AntiDeepFake 얼굴 추출 소요시간 | ms | 222 이하 | 7.283 | PASS |
| 스마트폰 측정값 Samsung Galaxy S21 Ultra (Android) · iPhone 13 Pro Max (iOS) · 5G | ||||
| 모바일 상 얼굴이미지 특징점 추출 속도 | FPS | 20 이상 | 70.3 Android 74.3 iOS | PASS |
| 모바일 상 AntiDeepFake 얼굴 추출 속도 | FPS | 7 이상 | 59.2 Android 41.8 iOS | PASS |
| 모바일 상 특징점 추출 시 프로세서 사용률 | % | 60 이하 | 46.8 Android 40.8 iOS | PASS |
| 모바일 상 AntiDeepFake 탐지 시 프로세서 사용률 | % | 90 이하 | 48.2 Android 66.68 iOS | PASS |
- 시험기관
- 구미전자정보기술원(GERI)
- 시험기간
- 2024.03.29 – 2024.04.18
- 발행일
- 2024.04.26
- 시험장소
- 주식회사 브이로프
- 데이터셋
- FaceForensics++ (DeepFakes · Face2Face · FaceSwap · NeuralTextures)
- 측정방법
- 측정 시료 30개 × 5회 반복 측정 평균
어디에 붙는가.
-
eKYC · 비대면 실명확인
계좌 개설과 본인 확인 절차에서 제출된 얼굴 영상이 실제 촬영본인지 판별합니다.
-
원격 신원 확인
화상으로 진행되는 신원 확인 절차에서 상대가 실시간 촬영 중인지 확인합니다.
-
영상 증거 검증
제출된 영상 자료의 위변조 여부를 판별해야 하는 절차에 적용합니다.
-
콘텐츠 플랫폼 필터링
업로드 단계에서 위변조 영상을 걸러내야 하는 서비스에 적용합니다.
App Store에서 무료로 받아 쓸 수 있습니다.
| 출시 | 2024.02.06 |
|---|---|
| 지원 언어 | 한국어 · 영어 · 중국어(번체) · 일본어 |
| 이용 범위 | 25개국에서 다운로드 (App Store, 2024.09.25 기준) |
| 내려받기 | App Store |
기업 시스템에 붙여 쓰는 형태나 기술 이전·라이선스는 별도로 협의합니다. 적용하려는 환경을 알려주시면 가능한 방식을 먼저 정리해 드립니다.
국가 R&D 과제로 수행했습니다.
| 과제명 | AI 적용, 얼굴 위변조 영상 실시간 탐지기술 개발 |
|---|---|
| 지원사업 | 중소벤처기업부 창업성장기술개발(R&D) |
| 전문기관 | 중소기업기술정보진흥원(TIPA) |
| 수행기간 | 2023.05 – 2024.07 |
| 연구책임자 | 황의범 (대표이사) |
| 총 연구개발비 | 1억 5천만원 (정부지원 1억 2천만원) |
| 개발 산출물 | AntiFake (소프트웨어) |
본 기술은 중소벤처기업부에서 시행한 창업성장기술개발사업(디딤돌) 연구개발사업의 결과입니다.
권리자와 발명자를 함께 적습니다.
세 건 모두 대표 황의범이 발명자로 등재돼 있습니다.
| 구분 | 명칭 · 번호 | 출원 | 등록 | 권리자 · 발명자 |
|---|---|---|---|---|
| 등록 | 얼굴 인식을 통한 특수효과 연출 시스템 및 그 방법 10-2529209 | 2021.09.16 | 2023.04.28 | 주식회사 이엔터 발명자 황의범 외 |
| 등록 | 모바일 환경에서 실시간 딥페이크 이미지 탐지를 위한 분산 처리 시스템 10-2896820 | 2022.12.28 | 2025.12.02 | 주식회사 이엔터 발명자 황의범 외 |
| 출원 | 인공지능 기반의 위조 이미지 탐지 장치 및 방법 10-2024-0022442 | 2024.02.16 | 심사 중 | 주식회사 브이로프 발명자 황의범 외 |
수집기는 멈출 것을 전제로 만듭니다.
며칠씩 도는 수집은 반드시 중간에 끊깁니다. 응답이 오지 않고, 형식이 깨지고, 컴퓨터가 꺼집니다. 멈추는 것 자체는 막을 수 없습니다. 대신 멈춘 자리부터 이어받고, 빠진 것만 골라 다시 채우는 장치를 처음부터 넣어 둡니다 — 중간에 멈춘 수집도 반쪽으로 남기지 않고, 빠진 구간을 메워 넘겨 드립니다.
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01
화면이 아니라, 페이지가 이미 들고 있는 값을 읽습니다
화면 구조를 셀렉터로 짚으면 사이트가 개편될 때 조용히 다른 값이 들어옵니다. 틀렸다는 신호도 없이 표만 채워집니다. 그래서 브라우저 확장으로 페이지 내부 데이터를 직접 참조하고, 그 값이 실제 API 응답과 같은지 검증까지 걸어 둡니다.
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02
멈춘 자리를 기억합니다
대량 수집은 반드시 중간에 끊깁니다. 다시 시작할 때는 저장해 둔 진행 지점과 실제로 쌓인 건수 중 작은 쪽을 택합니다. 겹쳐 받는 비용보다 빠뜨린 자료를 나중에 발견하는 비용이 훨씬 크기 때문입니다.
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03
다시 받아도 먼저 받은 것을 덮지 않습니다
고유 식별자로 병합합니다. 이미 확보한 자료는 그대로 남고 중복만 걸러집니다. 재수집이 기존 결과를 훼손하지 않아야 마음 놓고 다시 돌릴 수 있습니다.
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04
실패한 것을 목록으로 남기고, 그것만 다시 받습니다
수집에 실패한 주소를 따로 기록합니다. 그리고 그 목록만 다시 받는 스크립트를 함께 만들어 넘깁니다.
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05
막히면 경로를 바꿔 이어갑니다
응답이 오지 않거나 형식이 깨진 응답이 오면 다른 경로로 전환해 그 지점부터 계속합니다. 사람이 지켜보다가 다시 켜는 방식으로는 며칠짜리 수집을 끝낼 수 없습니다.
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06
개발 환경 없이 실행되는 형태로 넘깁니다
담당자가 파이썬을 설치하지 않고도 쓸 수 있도록 실행 파일로 만들어 전달합니다. 설계는 별도 문서로 남겨, 나중에 다른 사람이 이어받아 다시 만들 수 있게 합니다.
가장 오래 운영한 수집 시스템은 40여 개 사이트를 대상으로 5년간 돌았습니다. 만들어 넘기고 끝난 것이 아니라, 대상 사이트가 바뀌고 막히는 동안 계속 고쳐 가며 돌린 기간입니다.