얼굴 위변조 영상 실시간 탐지 기술 개발

배경

비대면 계좌 개설, 원격 신원 확인, 화상 면접. 얼굴을 보고 사람을 확인하는 절차가 늘어난 만큼, 그 얼굴이 진짜인지 확인해야 하는 절차도 필요해졌습니다. 중소벤처기업부 창업성장기술개발사업 과제로 이 문제를 다뤘습니다.

정의한 문제

위변조 여부를 사후에 분석하는 기술은 이미 있습니다. 과제가 겨냥한 것은 실시간입니다. 신원 확인 절차가 진행되는 그 순간에 판정이 나오지 않으면, 판정 결과로 할 수 있는 일이 없습니다.

만든 것

• 얼굴 위변조 영상을 실시간으로 판별하는 기술
• 소프트웨어 제품 AntiFake — App Store에 무료 앱으로 출시, 4개 언어 지원
• 국내 특허 출원 1건

탐지에 더해 학습까지 앱 안에서 직접 돌립니다. 새로운 위조 방식이 나올 때마다 모델을 다시 만들어 넣는 대신, 현장에서 학습을 이어갈 수 있어야 한다고 봤습니다. 화면에 보이는 것은 그 학습이 도는 중의 상태입니다.

화면은 한국어를 포함해 4개 언어로 뜹니다. 위 그림은 그중 셋으로, 항목 이름과 버튼 문구가 언어마다 바뀝니다. 오른쪽 끝 열은 시작 화면인데 배경에 시험용으로 쓴 인물 사진이 깔려 있어 흐리게 처리했습니다. 커버 화면을 결과 패널만 잘라 쓴 것과 같은 이유입니다.

결과

과제는 2024년 7월 계획대로 완료됐습니다. 개발 결과물에 대해 2024년 2월 특허를 출원했습니다.

성능 수치의 출처는 외부 시험기관입니다. 구미전자정보기술원이 8개 항목을 측정했고, 8개 항목 모두 목표치를 넘겼습니다. 예를 들어 모바일 딥페이크 탐지 속도는 목표 7FPS에 대해 59.2FPS가 나왔는데, 이 값은 Galaxy S21 Ultra에서 측정했습니다. 항목마다 측정한 장비가 다르므로, 8개 항목 전체와 측정 조건은 기술 페이지에 그대로 실어 두었습니다.

같은 주제의 다른 일은 AI 적용에 모아 두었습니다.