해온 일
지금까지 83건을 수행했습니다. 그중 근거가 확보된 건을 정리했습니다. 나머지도 자료를 모으는 중이라 사례는 계속 추가됩니다.
공개 사례 22건 · 전체 83건 중
2026 10건
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분양 정보 앱 두 곳을 하나의 수집 도구로 묶었습니다
관심 지역과 테마를 고르면 앱 목록을 끝까지 훑어 매물 정보가 엑셀로 떨어집니다. 화면을 사진으로 찍어 읽는 대신 앱이 그리는 화면 구조를 그대로 읽습니다.
두 앱의 분양 매물 확인 앱을 열어 매물마다 하나씩 옮겨 적음 에서 지역·테마 선택 후 실행 1회 · 엑셀 정리 (으)로
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크리에이터를 눈대중으로 고르지 않게 만든 수집·채점 시스템
인플루언서 프로필을 자동으로 모아 정량 지표만으로 점수를 매기고 등급을 나눕니다. 고르는 사람의 감이 아니라 기준이 판단합니다.
크리에이터 선별 지표를 사람이 비교 에서 정량 4항목 합산·등급 산정 (으)로
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미국·브라질 유통 플랫폼 12곳의 제품 리뷰를 한 파이프라인으로
글로벌 리서치 기업의 의뢰로 북미·중남미 주요 유통 플랫폼과 가전 브랜드 자사몰에서 제품 리뷰를 수집했습니다. 플랫폼마다 자료를 내주는 방식이 달라 수집 설계 자체가 과제였습니다.
수주 1차 계약 에서 3차 연속 수주 (으)로
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매일 손으로 검색하던 뉴스 모니터링을 없앤 알림 플랫폼
담당자가 직접 검색해 추리던 키워드 뉴스를 자동으로 모으고, 카카오톡과 이메일로 즉시 알리는 플랫폼을 구축했습니다.
뉴스 확인 방식 담당자가 직접 검색 에서 발생 즉시 자동 알림 (으)로
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케이블 TV 편성 현황을 자동으로 모아 보고하는 플랫폼
편성표를 손으로 취합해 엑셀로 그래프를 만들던 일을, 자동으로 모아 화면에서 바로 보는 구조로 옮겼습니다.
수기 작업 시간 4시간 이상 에서 1분 이내 (으)로
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5개 플랫폼에 흩어진 인플루언서 성과를 광고주 보고서 한 장으로
다른 업체가 파이썬 데스크톱 앱으로 만들다 멈춘 것을, 사용자 자신이 로그인한 브라우저 안에서 도는 크롬 확장으로 다시 세웠습니다. 값이 잡히지 않던 다섯 플랫폼이 모두 열렸습니다.
정상 수집 플랫폼 5곳 중 1곳 에서 5곳 (으)로
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문서를 서버에 올리지 않는 PDF 편집 도구
병합·서명·도장·변환을 브라우저 안에서 끝내는 웹 서비스입니다. 파일이 외부로 나가지 않고, 업무에 써도 라이선스를 사지 않습니다.
서비스 운영 2026.01 배포 에서 6개월 무중단 · 10개 언어 (으)로
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메일함에 온 문서를 사람 손 없이 엑셀로 적재합니다
메일 수신함을 지켜보다 첨부된 PDF·이미지를 OCR로 읽고, 그 글자 덩어리를 AI가 항목별 구조로 바꿔 엑셀로 냅니다. 양식은 쓰는 쪽이 정합니다.
서비스 운영 2026.01 배포 에서 시범 서비스 · 무상 운영 중 (으)로
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키워드만 넣으면 언론 기사를 골라 알려 줍니다
복잡한 설정 없이 관심 키워드만 등록하면, 쏟아지는 기사 중 걸리는 것만 골라 보여 줍니다. 한국어·영어·일본어·중국어로 씁니다.
언론 모니터링 2026.03 배포 에서 운영 중 · 4개 언어 (으)로
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세 플랫폼 리뷰를 한 화면에 모으고, 답변은 AI가 먼저 씁니다
배달 플랫폼 세 곳의 리뷰를 자동으로 모으고, 답변 초안을 AI가 작성합니다. 사장님은 읽고 확인만 누르면 등록됩니다.
리뷰 답변 세 곳을 돌며 직접 작성 에서 AI 초안 · 확인 후 등록 (으)로
2025 9건
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배달앱 세 곳의 가맹점 정보를 모으고 대조합니다
가맹점 목록은 앱에서만 보여 앱 화면 구조를 읽고, 입점 여부 확인은 사장님 사이트에서 되어 그쪽을 씁니다. 지역을 정하면 카테고리별 가맹점이 열두 항목으로 정리되고, 사업자등록번호로 다른 앱 입점 여부를 대조합니다.
배달앱 세 곳의 가맹점 현황 파악 앱을 열어 가게를 하나씩 눌러 보고 엑셀에 옮겨 적음 에서 지역 지정 후 실행 · 열두 항목이 엑셀로 정리되고 타 배달앱 입점 여부까지 대조 (으)로
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허가 없이 브랜드명을 달고 팔리는 상품의 판매처를 찾아내는 수집
공공 문화재단의 저작권·상표 보호 업무를 위해, 온라인 쇼핑몰에서 재단 브랜드명을 달고 팔리는 상품의 판매처를 자동으로 모았습니다. 상품이 아니라 판매처 단위로 셉니다.
판매처 확인 검색 결과 개별 확인 에서 전 페이지 자동 수집 (으)로
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쿠팡·네이버·카페24에 흩어진 판매 현황을 한 화면으로
상점마다 따로 들어가 받아오던 주문 데이터를 세 플랫폼에서 자동으로 모아, 같은 기준으로 세어 한 화면에 세웠습니다.
판매 현황 확인 플랫폼 3곳 · 상점별로 따로 에서 한 화면 · 자동 수집 (으)로
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연구용 댓글 수천 건을 주제와 감정으로 갈라 보여주는 분석 도구
검색어로 모은 영상 댓글을 토픽 모델링으로 주제별로 묶고, 감정 분석으로 분포를 냅니다. 연구자가 기준을 직접 바꿔 가며 돌려 볼 수 있게 만들었습니다.
댓글 주제 파악 눈으로 훑어 감으로 에서 주제별·감정별 분포로 (으)로
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단지를 고르면 매물 상세가 엑셀로 정리되는 수집 프로그램
매물을 하나씩 열어 옮겨 적던 일을, 관심 단지를 고르고 실행하면 매물 상세가 자동으로 모여 엑셀 두 종류로 떨어지도록 만들었습니다. 파이썬을 설치하지 않아도 실행파일 하나로 돌아갑니다.
단지 매물 상세 확인 매물마다 화면을 열어 확인 에서 단지 선택 후 실행 1회 · 엑셀 정리 (으)로
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게시판 19개를 훑어 공고를 모으고 제자리에 올리는 도구
여러 곳에 흩어져 올라오는 구인 공고를 자동으로 모아, 정한 카테고리로 자사 사이트에 올립니다. 어느 게시판에서 몇 건을 가져왔는지가 화면에 남습니다.
공고 취합 게시판 19곳을 직접 확인 에서 발견 318건 전건 수집 (으)로
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증권사마다 흩어진 파생결합증권 공시를 비교 가능한 표 한 장으로
증권사별 ELS·ELB 상품 정보를 자동으로 모아, 문장으로 적힌 상품 구조를 만기·주기·조기상환 조건 열로 갈라 하나의 표에 세웁니다.
상품 비교 증권사마다 따로 확인 에서 한 표에서 조건별로 (으)로
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정부 지원사업 공고를 하루 세 번 모아 키워드로 알려 줍니다
흩어진 공공 기관 네 곳에서 공고를 자동으로 모으고, 등록한 키워드에 걸리는 것만 골라 알립니다. 마감이 지난 뒤에 알게 되는 일을 없애려고 만들었습니다.
지원사업 공고 확인 기관 사이트를 돌며 직접 찾음 에서 하루 세 번 자동 수집 · 키워드에 걸리면 알림 (으)로
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5년 넘게 쌓인 자료를 한 번도 처음부터 다시 받지 않고
2019년부터 쌓인 주 단위 기록을 한 번에 받아와야 했습니다. 중간에 멈추던 수집을 요청 방식과 재개 처리부터 다시 설계했습니다.
수집 구간 중간에 멈춤 에서 2019–2024 전 구간 (으)로
2024 3건
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얼굴 위변조 영상 실시간 탐지 기술 개발
중소벤처기업부 창업성장기술개발사업으로 수행한 국가 R&D 과제. 결과물로 AntiFake를 개발하고 특허를 출원했습니다.
과제 수행 착수 2023.05 에서 완료 2024.07 · 성능 8항목 전항목 달성 (으)로
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전국 매장 재고를 앱에서 직접 읽어 오는 수집 도구
상품 목록을 넣으면 앱에서 하나씩 찾아 사이즈별 재고 상태를 읽어 엑셀로 냅니다. 기기를 여러 대 동시에 돌려 목록이 길어져도 시간이 비례해 늘지 않습니다.
상품별·사이즈별 매장 재고 확인 매장에 전화해서 물어봄 에서 상품 목록 입력 후 실행 1회 · 엑셀 정리 (으)로
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인도 정부 투자 포털의 프로젝트 19,889건을 41개 항목으로
인도 전역의 투자 프로젝트가 올라오는 정부 포털에서 전체 프로젝트를 모으고, 흩어져 있던 상세 정보를 41개 항목의 표 하나로 세웠습니다. 담당자가 쓸 수 있도록 실행 파일로 넘겼습니다.
수집 건수 프로젝트 개별 조회 에서 19,889건 · 41개 항목 (으)로
고객사 실명은 서면 동의를 받은 경우에만 표기합니다. 나머지는 산업과 규모로만 적었습니다. 각 사례의 사실 출처는 상세 페이지 하단에 밝혀 두었습니다.