AntiFake
顔の偽造・変造映像をリアルタイムに判別します。中小ベンチャー企業部（중소벤처기업부）の創業成長技術開発事業（창업성장기술개발사업）として開発し、外部の試験機関が8項目を測定しました。
중소벤처기업부 창업성장기술개발(R&D) · 遂行 2023.05 – 2024.07
AIで顔の偽造・変造映像をリアルタイムに判別する技術を、
国家R&D事業として開発し終えました。
非対面の口座開設、リモート本人確認、ビデオ面接。顔を見て人を確認する手続きが増えた分、その顔が本物かどうかを確認する手続きも必要になってきました。
偽造・変造の有無を後から分析する技術はすでにあります。この課題が狙ったのはリアルタイムです。確認手続きが進んでいるその瞬間に判定が出なければ、判定結果でできることは何もありません。
外部機関が測定した数字です。
亀尾電子情報技術院（구미전자정보기술원、GERI）が8項目を測定し、8項目すべて目標値を上回りました。
| 評価項目 | 単位 | 目標 | 実測 | 判定 |
|---|---|---|---|---|
| デスクトップでの測定値 GPU RTX 3090 · CPU Intel Core i9-10900F · RAM 32GB | ||||
| 顔画像特徴点抽出精度 | % | 95 以上 | 99 | PASS |
| AntiDeepFake顔抽出精度 | % | 93 以上 | 99.84 | PASS |
| 顔画像特徴点抽出所要時間 | ms | 33.3 以下 | 2.043 | PASS |
| AntiDeepFake顔抽出所要時間 | ms | 222 以下 | 7.283 | PASS |
| スマートフォンでの測定値 Samsung Galaxy S21 Ultra (Android) · iPhone 13 Pro Max (iOS) · 5G | ||||
| モバイルでの顔画像特徴点抽出速度 | FPS | 20 以上 | 70.3 Android 74.3 iOS | PASS |
| モバイルでのAntiDeepFake顔抽出速度 | FPS | 7 以上 | 59.2 Android 41.8 iOS | PASS |
| モバイルでの特徴点抽出時のプロセッサ使用率 | % | 60 以下 | 46.8 Android 40.8 iOS | PASS |
| モバイルでのAntiDeepFake検知時のプロセッサ使用率 | % | 90 以下 | 48.2 Android 66.68 iOS | PASS |
- 試験機関
- 구미전자정보기술원(GERI)
- 試験期間
- 2024.03.29 – 2024.04.18
- 発行日
- 2024.04.26
- 試験場所
- 주식회사 브이로프
- データセット
- FaceForensics++ (DeepFakes · Face2Face · FaceSwap · NeuralTextures)
- 測定方法
- 測定試料30個 × 5回の繰り返し測定の平均
どこに組み込むのか。
-
eKYC · 非対面の実名確認
口座開設や本人確認の手続きで提出された顔映像が、実際に撮影されたものかを判別します。
-
リモート本人確認
ビデオ通話で行われる本人確認手続きで、相手がリアルタイムで撮影中かを確認します。
-
映像証拠の検証
提出された映像資料の偽造・変造の有無を判別する必要がある手続きに適用します。
-
コンテンツプラットフォームのフィルタリング
アップロード段階で偽造・変造映像をふるい落とす必要があるサービスに適用します。
App Storeで無料でダウンロードしてお使いいただけます。
| リリース | 2024.02.06 |
|---|---|
| 対応言語 | 韓国語 · 英語 · 中国語（繁体字） · 日本語 |
| 利用範囲 | 25か国でダウンロード (App Store, 2024.09.25時点) |
| ダウンロード | App Store |
企業システムへの組み込みや技術移転・ライセンスは別途ご相談ください。適用したい環境をお知らせいただければ、実現可能な方法を先に整理してお伝えします。
国家R&D課題として遂行しました。
| 課題名 | AI 적용, 얼굴 위변조 영상 실시간 탐지기술 개발 |
|---|---|
| 支援事業 | 중소벤처기업부 창업성장기술개발(R&D) |
| 専門機関 | 중소기업기술정보진흥원(TIPA) |
| 遂行期間 | 2023.05 – 2024.07 |
| 研究責任者 | （代表取締役） |
| 総研究開発費 | 1億5千万ウォン （政府支援 1億2千万ウォン） |
| 開発成果物 | AntiFake （ソフトウェア） |
本技術は、中小ベンチャー企業部（중소벤처기업부）が実施した創業成長技術開発事業（창업성장기술개발사업、디딤돌）研究開発事業の成果です。
権利者と発明者を併記します。
3件すべて、代表が発明者として掲載されています。
| 区分 | 名称・番号 | 出願 | 登録 | 権利者・発明者 |
|---|---|---|---|---|
| 登録 | 顔認識による特殊効果演出システム及びその方法 10-2529209 | 2021.09.16 | 2023.04.28 | 주식회사 이엔터 発明者 ほか |
| 登録 | モバイル環境でリアルタイムのディープフェイク画像検知を行うための分散処理システム 10-2896820 | 2022.12.28 | 2025.12.02 | 주식회사 이엔터 発明者 ほか |
| 出願 | AfterRemaker (第9類) 10-2024-0022442 | 2024.02.16 | 審査中 | 주식회사 브이로프 発明者 ほか |
収集プログラムは、止まることを前提に作ります。
何日もかけて回す収集は、必ず途中で止まります。応答が来なくなり、形式が壊れ、コンピューターの電源が落ちます。止まること自体は防げません。その代わり、止まったところから引き継ぎ、抜けているものだけを選んで埋め直す仕組みを最初から組み込んでいます — 途中で止まった収集も中途半端なままにはせず、欠落した区間を埋めてお渡しします。
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01
画面ではなく、ページがすでに持っている値を読み取ります
画面構造をセレクタで指すと、サイトがリニューアルされたときに静かに別の値が入ってきます。
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02
止まった場所を記憶します
大量収集は必ず途中で途切れます。再開するときは保存してある進行地点から続けます。
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03
取り直しても、先に取得したものを上書きしません
固有の識別子でマージします。すでに確保した資料はそのまま残り、重複だけが取り除かれます。
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04
失敗したものをリストに残し、それだけを取り直します
収集に失敗したアドレスを別途記録し、そのリストだけを取り直すスクリプトを回します。
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05
詰まったら経路を変えて続けます
応答が来ない、または形式が壊れた応答が来たときは、別の経路に切り替えてその地点から続けます。
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06
開発環境なしで実行できる形でお渡しします
担当者がPythonをインストールしなくても使えるよう、実行ファイルにして渡します。
最も長く運用した収集システムは、40以上のサイトを対象に5年間稼働しました。作って引き渡して終わりではなく、対象サイトが変わったりつまずいたりする間も直し続けながら動かした期間です。
23年の開発のなかで扱ってきた技術
代表自ら設計・実装を行います。プロジェクトの規模に応じて開発者を直接選定して合流させ、要件を丸投げする再委託は行いません。
- Python
- PHP
- Linux
- HTML
- Docker
- AWS
- EC2
- GitHub
- Redis
- MongoDB
- Node.js
正規メンバー3名が担当し、外部への再委託は行いません。