AntiFake · リアルタイム偽造判別エンジン

偽造・改ざんを事後に分析する技術はすでに存在します。しかし判定が遅れれば、その結果を活かすことはできません。そこで、手続きが進んでいる間に判定が完了する仕組みを実現しました。中小ベンチャー企業部の創業成長技術開発事業として実施した国家R&D課題で、成果物としてAntiFakeを開発し、特許を出願しました。

課題の遂行

以前

着手 2023.05

以後

完了 2024.07 · 性能8項目すべて達成

背景

非対面での口座開設、オンラインでの本人確認、ビデオ面接。顔を見て本人を確認する手続きが増えるにつれ、その顔が本物かどうかを確かめる仕組みも必要になりました。中小ベンチャー企業部（중소벤처기업부）の創業成長技術開発事業の課題として、この問題に取り組みました。

課題

偽造・改ざんの有無を事後に分析する技術はすでにあります。この課題が目指したのはリアルタイムでの判定です。本人確認の手続きが進んでいるその場で判定が出なければ、結果を活かすことができません。

開発内容

顔の偽造・改ざん映像をリアルタイムで判別する技術
ソフトウェア製品 AntiFake — App Storeで無料アプリとして公開、4言語に対応
国内特許出願 1件

AntiFakeアプリの機械学習画面。上部に「Fake 탐지 / 머신러닝 / Update」のタブがあり、左側の「딥러닝 콘트롤」に学習開始ボタン、右側の「Deep Learning Status」に進捗バーとepoch・iterationごとの学習ログが表示されています。

検出だけでなく、学習もアプリ内で実行できます。 新しい偽造手法が現れるたびにモデルを作り直して組み込むのではなく、現場で学習を続けられるべきだと考えました。画面は学習が進行している状態です。

AntiFakeアプリの多言語画面。3段に分かれ、上から英語・中国語（繁体字）・日本語で、各段にパスワード再設定・会員登録・ログイン画面が並んでいます。項目名とボタンの文言はそれぞれの言語で表示されます。右端の起動画面は、背景の人物写真のためぼかしを入れています。

画面は韓国語を含む4言語で表示されます。上の図はそのうち3言語で、項目名とボタンの文言が言語ごとに切り替わります。

結果

課題は2024年7月に計画どおり完了しました。開発成果物については2024年2月に特許を出願しています。

性能数値は外部の試験機関によるものです。구미전자정보기술원（亀尾電子情報技術院）が8項目を測定し、すべての項目で目標値を上回りました。たとえばモバイルでのディープフェイク検出速度は、目標7FPSに対して59.2FPSを記録しました（Galaxy S21 Ultraで測定）。項目ごとに測定機器が異なるため、8項目すべての結果と測定条件は技術ページに掲載しています。

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