AntiFake
얼굴 위변조 영상을 실시간으로 판별합니다. 중소벤처기업부 창업성장기술개발사업으로 개발하고, 외부 시험기관이 여덟 항목을 측정했습니다.
중소벤처기업부 창업성장기술개발(R&D) · 수행 2023.05 – 2024.07
AI로 얼굴 위변조 영상을 실시간 판별하는 기술,
국가 R&D 사업으로 개발을 마쳤습니다.
비대면 계좌 개설, 원격 신원 확인, 화상 면접. 얼굴을 보고 사람을 확인하는 절차가 늘어난 만큼, 그 얼굴이 진짜인지 확인해야 하는 절차도 필요해졌습니다.
위변조 여부를 나중에 분석하는 기술은 이미 있습니다. 이 과제가 겨냥한 것은 실시간입니다. 확인 절차가 진행되는 그 순간에 판정이 나오지 않으면, 판정 결과로 할 수 있는 일이 없습니다.
외부 기관이 측정한 숫자입니다.
구미전자정보기술원이 여덟 항목을 측정했고, 여덟 항목 모두 목표치를 넘었습니다.
| 시험 항목 | 단위 | 목표 | 실측 | 판정 |
|---|---|---|---|---|
| 데스크톱 측정값 GPU RTX 3090 · CPU Intel Core i9-10900F · RAM 32GB | ||||
| 얼굴이미지 특징점 추출 정확도 | % | 95 이상 | 99 | PASS |
| AntiDeepFake 얼굴 추출 정확도 | % | 93 이상 | 99.84 | PASS |
| 얼굴이미지 특징점 추출 소요시간 | ms | 33.3 이하 | 2.043 | PASS |
| AntiDeepFake 얼굴 추출 소요시간 | ms | 222 이하 | 7.283 | PASS |
| 모바일 측정값 Samsung Galaxy S21 Ultra (Android) · iPhone 13 Pro Max (iOS) · 5G | ||||
| 모바일 상 얼굴이미지 특징점 추출 속도 | FPS | 20 이상 | 70.3 Android 74.3 iOS | PASS |
| 모바일 상 AntiDeepFake 얼굴 추출 속도 | FPS | 7 이상 | 59.2 Android 41.8 iOS | PASS |
| 모바일 상 특징점 추출 시 프로세서 사용률 | % | 60 이하 | 46.8 Android 40.8 iOS | PASS |
| 모바일 상 AntiDeepFake 탐지 시 프로세서 사용률 | % | 90 이하 | 48.2 Android 66.68 iOS | PASS |
- 시험기관
- 구미전자정보기술원(GERI)
- 시험기간
- 2024.03.29 – 2024.04.18
- 발행일
- 2024.04.26
- 시험장소
- 주식회사 브이로프
- 데이터셋
- FaceForensics++ (DeepFakes · Face2Face · FaceSwap · NeuralTextures)
- 측정방법
- 측정 시료 30개 × 5회 반복 측정 평균
어디에 붙는가.
-
eKYC · 비대면 실명확인
계좌 개설과 본인 확인 절차에서 제출된 얼굴 영상이 실제 촬영본인지 판별합니다.
-
원격 신원 확인
화상으로 진행되는 신원 확인 절차에서 상대가 실시간 촬영 중인지 확인합니다.
-
영상 증거 검증
제출된 영상 자료의 위변조 여부를 판별해야 하는 절차에 적용합니다.
-
콘텐츠 플랫폼 필터링
업로드 단계에서 위변조 영상을 걸러내야 하는 서비스에 적용합니다.
App Store에서 무료로 받아 쓸 수 있습니다.
| 출시 | 2024.02.06 |
|---|---|
| 지원 언어 | 한국어 · 영어 · 중국어(번체) · 일본어 |
| 이용 범위 | 25개국에서 다운로드 (App Store, 2024.09.25 기준) |
| 내려받기 | App Store |
기업 시스템에 붙여 쓰는 형태나 기술 이전·라이선스는 별도로 협의합니다. 적용하려는 환경을 알려주시면 가능한 방식을 먼저 정리해 드립니다.
국가 R&D 과제로 수행했습니다.
| 과제명 | AI 적용, 얼굴 위변조 영상 실시간 탐지기술 개발 |
|---|---|
| 지원사업 | 중소벤처기업부 창업성장기술개발(R&D) |
| 전문기관 | 중소기업기술정보진흥원(TIPA) |
| 수행기간 | 2023.05 – 2024.07 |
| 과제책임자 | (대표이사) |
| 총 연구개발비 | 1억 5천만원 (정부지원 1억 2천만원) |
| 개발 산출물 | AntiFake (소프트웨어) |
본 기술은 중소벤처기업부에서 시행한 창업성장기술개발사업(디딤돌) 연구개발사업의 결과입니다.
지원사업의 개발 부분을 함께 정리합니다
정부 지원사업에 참여하시는 경우, 사업계획서에서 개발이 필요한 부분을 함께 정리해 드립니다.
위 과제는 저희가 직접 수행한 것입니다. 기술 개발 계획을 직접 쓰고, 발표평가를 거쳐 과제를 마무리했습니다.
다만 저희가 맡는 것은 개발입니다. 사업계획서 전체를 대신 작성하거나 선정을 보장하지 않습니다. 기술 개발 내용·구현 방안·성능 목표를 정리하는 부분에 한해, 개발을 함께 하는 것을 전제로 도와드립니다.
권리자와 발명자를 함께 적습니다.
세 건 모두 대표가 발명자로 등재돼 있습니다.
| 구분 | 명칭 · 번호 | 출원 | 등록 | 권리자 · 발명자 |
|---|---|---|---|---|
| 등록 | 얼굴 인식을 통한 특수효과 연출 시스템 및 그 방법 10-2529209 | 2021.09.16 | 2023.04.28 | 주식회사 이엔터 발명자 외 |
| 등록 | 모바일 환경에서 실시간 딥페이크 이미지 탐지를 위한 분산 처리 시스템 10-2896820 | 2022.12.28 | 2025.12.02 | 주식회사 이엔터 발명자 외 |
| 출원 | AfterRemaker (제09류) 10-2024-0022442 | 2024.02.16 | 심사 중 | 주식회사 브이로프 발명자 외 |
수집기는 멈출 것을 전제로 만듭니다.
며칠씩 도는 수집은 반드시 중간에 끊깁니다. 응답이 오지 않고, 형식이 깨지고, 컴퓨터가 꺼집니다. 멈추는 것 자체는 막을 수 없습니다. 대신 멈춘 자리부터 이어받고, 빠진 것만 골라 다시 채우는 장치를 처음부터 넣어 둡니다 — 중간에 멈춘 수집도 반쪽으로 남기지 않고, 빠진 구간을 메워 넘겨 드립니다.
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01
화면이 아니라, 페이지가 이미 들고 있는 값을 읽습니다
화면 구조를 셀렉터로 짚으면 사이트가 개편될 때 조용히 다른 값이 들어옵니다.
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02
멈춘 자리를 기억합니다
대량 수집은 반드시 중간에 끊깁니다. 다시 시작할 때는 저장해 둔 진행 지점과
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03
다시 받아도 먼저 받은 것을 덮지 않습니다
고유 식별자로 병합합니다. 이미 확보한 자료는 그대로 남고 중복만 걸러집니다.
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04
실패한 것을 목록으로 남기고, 그것만 다시 받습니다
수집에 실패한 주소를 따로 기록합니다. 그리고 그 목록만 다시 받는 스크립트를
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05
막히면 경로를 바꿔 이어갑니다
응답이 오지 않거나 형식이 깨진 응답이 오면 다른 경로로 전환해 그 지점부터
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06
개발 환경 없이 실행되는 형태로 전달합니다
담당자가 파이썬을 설치하지 않고도 쓸 수 있도록 실행 파일로 만들어 전달합니다.
가장 오래 운영한 수집 시스템은 40여 개 사이트를 대상으로 5년간 돌았습니다. 만들어 넘기고 끝난 것이 아니라, 대상 사이트가 바뀌고 막히는 동안 계속 고쳐 가며 돌린 기간입니다.
23년 개발해 오며 다뤄 온 기술들
대표가 직접 설계하고 구현합니다. 프로젝트 규모에 따라 필요한 개발자를 직접 선별해 합류시키며, 요구사항을 통째로 넘기는 재하청은 하지 않습니다.
- Python
- PHP
- Linux
- HTML
- Docker
- AWS
- EC2
- GitHub
- Redis
- MongoDB
- Node.js
정규 인력 3명이 일하며, 외부 재하청을 주지 않습니다.