AntiFake
实时判别人脸伪造、变造视频。作为中小风险企业部（중소벤처기업부）创业成长技术开发事业（창업성장기술개발사업）进行开发，由外部测试机构测量了 8 项指标。
중소벤처기업부 창업성장기술개발(R&D) · 实施 2023.05 – 2024.07
用 AI 实时判别人脸伪造、变造视频的技术，
已作为国家 R&D 事业完成开发。
非面对面开户、远程身份确认、视频面试。随着以人脸确认身份的流程日益增多，确认人脸本身是否为真的流程也变得同样必要。
事后分析是否存在伪造、变造的技术早已存在。本课题瞄准的是实时。如果在确认流程进行的那一刻得不到判定，判定结果便毫无用处。
这是外部机构测量出的数字。
龟尾电子信息技术研究院（구미전자정보기술원，GERI）测量了 8 项指标，8 项全部超过目标值。
| 评估项目 | 单位 | 目标 | 实测 | 判定 |
|---|---|---|---|---|
| 桌面端测量值 GPU RTX 3090 · CPU Intel Core i9-10900F · RAM 32GB | ||||
| 人脸图像特征点提取准确率 | % | 95 以上 | 99 | PASS |
| AntiDeepFake 人脸提取准确率 | % | 93 以上 | 99.84 | PASS |
| 人脸图像特征点提取耗时 | ms | 33.3 以下 | 2.043 | PASS |
| AntiDeepFake 人脸提取耗时 | ms | 222 以下 | 7.283 | PASS |
| 智能手机测量值 Samsung Galaxy S21 Ultra (Android) · iPhone 13 Pro Max (iOS) · 5G | ||||
| 移动端人脸图像特征点提取速度 | FPS | 20 以上 | 70.3 Android 74.3 iOS | PASS |
| 移动端 AntiDeepFake 人脸提取速度 | FPS | 7 以上 | 59.2 Android 41.8 iOS | PASS |
| 移动端特征点提取时处理器使用率 | % | 60 以下 | 46.8 Android 40.8 iOS | PASS |
| 移动端 AntiDeepFake 检测时处理器使用率 | % | 90 以下 | 48.2 Android 66.68 iOS | PASS |
- 测试机构
- 구미전자정보기술원(GERI)
- 测试期间
- 2024.03.29 – 2024.04.18
- 签发日期
- 2024.04.26
- 测试场所
- 주식회사 브이로프
- 数据集
- FaceForensics++ (DeepFakes · Face2Face · FaceSwap · NeuralTextures)
- 测量方法
- 测量样品 30 个 × 5 次重复测量的平均值
应用在哪里。
-
eKYC · 非面对面实名认证
在开户和本人认证流程中，判别提交的人脸视频是否为实际拍摄的视频。
-
远程身份确认
在通过视频进行的身份确认流程中，确认对方是否正在实时拍摄。
-
影像证据核验
适用于需要判别提交的影像资料是否存在伪造、变造的流程。
-
内容平台过滤
适用于需要在上传阶段过滤伪造、变造影像的服务。
可在 App Store 免费下载使用。
| 上市 | 2024.02.06 |
|---|---|
| 支持语言 | 韩语 · 英语 · 中文（繁体） · 日语 |
| 使用范围 | 在 25 个国家被下载（App Store，截至 2024.09.25） |
| 下载 | App Store |
嵌入企业系统使用或技术转让、许可需另行协商。请告知您想应用的环境，我们会先整理出可行的方案。
作为国家 R&D 课题实施。
| 课题名称 | AI 적용, 얼굴 위변조 영상 실시간 탐지기술 개발 |
|---|---|
| 支持事业 | 중소벤처기업부 창업성장기술개발(R&D) |
| 专门机构 | 중소기업기술정보진흥원(TIPA) |
| 实施周期 | 2023.05 – 2024.07 |
| 研究负责人 | （代表理事） |
| 研究开发总费用 | 1.5 亿韩元 （政府支持 1.2 亿韩元） |
| 开发成果 | AntiFake （软件） |
本技术是中小风险企业部（중소벤처기업부）实施的创业成长技术开发项目（창업성장기술개발사업，디딤돌）研究开发项目的结果。
权利人、发明人一并写明。
三件专利中，代表均登记为发明人。
| 区分 | 名称 · 编号 | 申请 | 注册 | 权利人 · 发明人 |
|---|---|---|---|---|
| 已注册 | 通过人脸识别进行特效呈现的系统及其方法 10-2529209 | 2021.09.16 | 2023.04.28 | 주식회사 이엔터 发明人 等 |
| 已注册 | 用于在移动环境中实时检测深度伪造图像的分布式处理系统 10-2896820 | 2022.12.28 | 2025.12.02 | 주식회사 이엔터 发明人 等 |
| 申请中 | AfterRemaker（第09类） 10-2024-0022442 | 2024.02.16 | 审查中 | 주식회사 브이로프 发明人 等 |
采集器以“会停止”为前提来制作。
连续运行数日的采集必然会在中途中断。没有响应、格式损坏、电脑关机。停止本身无法阻止。因此，我们从一开始就内置了从中断处继续、只挑选缺失部分重新补齐的机制 — 中途停止的采集也不会只交付一半，而是补齐缺失区间后交付。
-
01
读取的不是画面，而是页面本身携带的数据
如果用选择器去指画面结构，网站改版时会悄悄变成别的值。
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02
记住停止的位置
大规模采集必然会在中途中断。重新开始时，从已保存的进度位置继续。
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03
重新采集也不会覆盖已采集的数据
以唯一标识符合并。已获取的资料原样保留，只过滤重复项。
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04
将失败的地址留成清单，只重新采集这些
单独记录采集失败的地址，并运行只重新采集该清单的脚本。
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05
受阻时更换路径继续
若无响应或收到格式损坏的响应，则切换到其他路径，从该位置继续。
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06
以无需开发环境即可运行的形式交付
为了让负责人无需安装 Python 即可使用，制作成可执行文件交付。
运行最久的采集系统覆盖了40 多个网站，持续运行了5 年。这不是做完交付便结束，而是目标网站不断变化、被封堵期间持续修改并运行的时长。
23年开发历程中所使用的技术
由代表亲自设计与实现。根据项目规模直接筛选开发人员加入，绝不将需求整体转包。
- Python
- PHP
- Linux
- HTML
- Docker
- AWS
- EC2
- GitHub
- Redis
- MongoDB
- Node.js
现有3名正式员工，不进行任何外部转包。