身份核验进行的那一刻,即可判定是否伪造
事后分析伪造的技术已经存在。判定一旦滞后,其结果便无从发挥作用,因此以「在核验流程进行期间得出判定」为目标。本课题为中小风险企业部(중소벤처기업부)创业成长技术开发项目框架下的国家 R&D 课题,成果为开发出 AntiFake 并申请了专利。
课题执行
以前
启动 2023.05
以后
完成 2024.07 · 性能 8 项全部达成
背景
远程开户、远程身份核验、视频面试。通过人脸确认本人的流程日益增多,与之相应,确认那张脸是否真实(非伪造)的流程也成了必需。我们以中小风险企业部(중소벤처기업부)创业成长技术开发项目课题的形式应对了这一问题。
定义的问题
事后分析伪造与否的技术已经存在。本课题瞄准的是实时。如果判定不能在身份核验流程进行的那一刻得出,那么判定结果便无从发挥作用。
成果
- 实时判别面部伪造视频的技术
- 软件产品 AntiFake——以免费应用上架 App Store,支持 4 种语言
- 韩国国内专利申请 1 件

除检测之外,训练也在应用内直接执行。 与其每当出现新的伪造手法就重新制作并内置模型,我们认为必须能在现场继续学习。画面中显示的正是学习进行中的状态。

界面支持包括韩语在内的 4 种语言。上图展示的是其中三种,项目名称与按钮文案随语言变化。最右侧一列是启动界面,因背景中铺有测试用的人物照片而做了模糊处理,原因与封面图只截取结果面板相同。
结果
课题于 2024 年 7 月按计划完成。针对开发成果,于 2024 年 2 月申请了专利。
性能数值出自外部测试机构。龟尾电子信息技术院(구미전자정보기술원)测量了 8 个项目,8 个项目全部超过目标值。例如,移动端深度伪造检测速度方面,目标为 7FPS,实测达到 59.2FPS,该数值是在 Galaxy S21 Ultra 上测得的。由于各项目的测量设备不同,全部 8 个项目及测量条件已原样刊登在技术页面上。
同一主题的其他工作汇总在 AI 应用 页面。
事实出处
创业成长技术开发项目(디딤돌)最终报告书