无数据外泄的企业定制自建服务器 AI 办公助手 | VROF

生成答案的模型

语言模型运行在自行运营的服务器上。这条规则由每次构建都会运行的自动化检查强制执行，任何转向外部模型的代码都会在构建阶段被拦截。

OurServer AI 首屏（落地页）。标题为“从已上传的资料中找到答案”，说明为“把 Excel、PDF、图片上传到资料库，有疑问就用一句话提问，它会从这些资料中查找并作答”，并展示提问→答案→出处三个步骤；其下是引用标准合同条件.pdf 交期条款的聊天示例窗口，随后为“资料库 · 文件夹树与文件列表”板块。首屏（落地页）：“从已上传的资料中找到答案”与提问→答案→出处三步

检索并附上出处

它能读取 Excel 的工作表与单元格、PDF 的条款编号，乃至图片和笔记。答案正文中标明文件名和位置，旁边的“参考项”面板会显示引用的文件、所属文件夹及“参考项 N 个”标识。必要时可通过网络搜索补充最新信息并附上网页出处。它用提问所用的语言作答，并可检索过往对话。

OurServer AI 聊天界面。针对提问“质检标准书中，镀锌板的镀层最小厚度是多少？整改中项目的抽检比例是多少？”，答案为镀锌板镀层最小厚度 8 µm 以上（2. 镀层厚度标准）和整改中项目抽检比例每批次 15%（3. 抽检比例），出处标注为质检标准书.pdf、03. 质量保证与认证。从质检标准书.pdf 中找到 8 µm 以上（第 2 节）、15%（第 3 节）并作答

OurServer AI 聊天界面。针对英文提问“What is the daily inspection routine for the 5-axis machine on line 2?”，从第二加工线五轴加工机每日点检笔记中找到四个步骤（交接班前 15 分钟、主轴运转中、每次交接班、每周），并以英文作答。英文提问（五轴加工机每日点检）以英文分四步作答，出处为点检规范笔记

资料库

以文件夹树组织资料，提供列表/网格视图、Excel·PDF·图片预览、回收站和最近项目。助手记住的内容会保存为笔记，可打开修改或删除。

OurServer AI 资料库列表视图。左侧为 01 营业与交付管理·02 生产工艺手册·03 质量保证与认证·04 公司内部业务模板的文件夹树及回收站·最近项目，右侧列表中各文件夹下的笔记·Excel·图片·PDF 文件按修改日期·大小·类型排列。资料库列表视图：4 个文件夹下的笔记·Excel·图片·PDF，左侧为树形目录与回收站·最近项目

交易条件_摘要表.xlsx 的 Excel 预览。“单价表”工作表中包含物料编码·品名·规格·单价（韩元）·最小起订（件）·交期（天）各列，下方有“单价表”·“交易条件”工作表标签。 Excel 预览：交易条件_摘要表.xlsx 的单价表工作表与下方标签

质检标准书.pdf 的 PDF 预览第 2 页。左侧为页面缩略图，右侧正文中有“2. 镀层厚度标准”表格和“3. 抽检比例”表格。 PDF 预览：质检标准书.pdf 第 2 页

도면_AL-B120.png（图纸_AL-B120.png）的资料库图片预览。为铝支架图纸，标注尺寸（80×120，厚度 6t）及料号·品名·材质（AL6061-T6）·表面处理·公差·孔规格。打开 도면_AL-B120.png 的资料库图片预览

团队与运营

资料与对话按工作空间（团队）划分，通过邮件邀请分配成员·管理员角色。运营控制台“运行记录”的“概览”中提供近 14 天运行趋势·错误·Token·费用参考值，“使用记录”中每次运行都留存模型·阶段·输入/输出 Token·耗时。界面显示“今日提问 N / 5”以提示每日提问上限，并提供中/英双语、亮/暗主题切换，以及注册后邮箱验证登录。

OurServer AI 运营控制台“运行记录”概览界面。四格数据为运行 21 次（+600.0%）·错误 0 次·Token 364,380·费用参考值 $0.01，下方为近 14 天运行记录图表，上方有“5 条咨询正在等待答复”提示。 “运行记录”概览：近 14 天运行趋势图表与错误·Token·费用参考值

OurServer AI 运营控制台“使用记录”界面。表格包含时间·工作空间·用户·模型（qwen3.8-27b）·阶段·处理工具·输入/输出/缓存 Token·费用参考值·耗时·错误各列，工作空间与用户列已做模糊遮挡处理。 “使用记录”：按运行记录模型·阶段·输入/输出/缓存 Token·耗时，身份信息列已遮挡

按客户差异化部署

定义助手角色的提示词集中放在部署配置的一处。仅修改该配置即可部署为不同领域的助手；只需采用不同的构建设置，即可分别运营名称·分享图·发件邮箱各不相同的两个品牌。

回答示例

对“交易条件摘要表中 AL-B120 支架的单价、最小起订量、交期”这类提问，会以表格作答（单价 3,200 韩元·最小起订 50 件·交期 14 天），并指出交易条件表中三季度 3.2% 的涨价。对“质检标准书.pdf 中镀锌板镀层最小厚度与抽检比例”的提问，会找到 8 µm 以上（第 2 节）和 15%（第 3 节），并标注文件名与条款编号。界面中的公司、物料与数值均为演示数据。

项目背景

问题点

合同条款、质量标准和点检规范分散在 Excel、PDF、图片和笔记中，找答案很费时间。
常见做法是把资料上传到外部 AI 服务获取答案，因此需要在自有服务器上处理资料的方式。

项目目标

建立集中存放资料的资料库，用一句话提问即可从资料中给出答案并附上出处。
以提问所用的语言作答，并可检索过往对话。

侧重点

让用户通过文件名和位置（工作表·条款编号）即可即时核对答案。
资料与对话按工作空间划分，并可在运营界面“运行记录”中查看运行明细。

成果

以自行运营的语言模型作答的架构 将生成答案的模型部署在自有服务器上，该规则由每次构建运行的自动化检查守护。从验证流程到运营界面“运行记录”均一体设计。

从资料库检索并附上出处的回答 读取 Excel、PDF、图片、笔记，并在答案中标注文件名与工作表·条款编号。“参考项”面板与预览、回收站、团队邀请等在同一界面流程中完成设计。

核心功能

无数据外泄的自建服务器部署 为确保安全性，将 AI 模型部署于本地/专用服务器环境，杜绝内部数据外流。

内部文档上下文检索与出处标注 解析 Excel 工作表/单元格、PDF 条款编号、图片与笔记，提供含文件名及具体位置的答案。

参考项面板与文档预览 在侧边面板即时可视化作为依据的文档与文件夹，并通过 Excel/PDF 预览提升核对便利性。

团队级安全隔离与权限管理 按工作空间严格隔离资料与对话记录，基于邮件邀请授予权限。

透明的运行记录控制台 一屏总览近 14 天使用趋势、错误、Token/费用参考值及耗时等运营状况。

推进阶段

策划 — 确定答案附带出处的规则与资料库结构，定义界面命名与流程。
设计 — 构建聊天、资料库与运营控制台“运行记录”界面，支持中/英双语与亮/暗主题。
开发 — 在 Next.js 全栈与 MongoDB 之上接入自行运营的语言模型，并通过部署配置实现角色与品牌的分离。
验证·运营 — 上线注册后邮箱验证登录，按工作空间设置每日提问上限，并以运行记录界面完善核查流程。

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