Réalisations

Inferaft Story · Service de discussion avec des personnages IA

Inferaft Story est notre propre service, conçu et exploité en interne de la conception à l’exploitation : on y discute avec des personnages IA, et on peut créer et partager ses propres personnages. Chaque conversation utilise le modèle d’IA choisi par l’utilisateur ; chaque réponse tient compte de son rôle, des faits à retenir et des règles de l’univers ; et n’importe quel moment de l’histoire peut être illustré, l’image restant à côté de la conversation. Le service fonctionne sur ordinateur et sur mobile (ajouté à l’écran d’accueil), en 12 langues.

Continuité des réglages dans les longues conversations

Avant

Le rôle de l’utilisateur, les engagements pris et les règles de l’univers devaient être rappelés à chaque conversation

Après

Persona, notes de mémoire et lorebook sont pris en compte à chaque réponse, et changer de modèle conserve la même conversation et la même mémoire

Écran de conversation d’Inferaft Story sur ordinateur. À gauche, le menu : Accueil, Explorer, Mes conversations, Bibliothèque, Studio de création et Tarifs. Au centre, une conversation avec Han Seoyun, personnage de libraire d’occasion, avec la zone de saisie en dessous et, au-dessus, les boutons de choix du modèle (GLM 5.3), Embranchement et Illustrer la scène. À droite, deux scènes générées dans cette conversation ; en bas, une ligne Mémoire et rôle indique le persona, un fait à retenir et le style de réponse. L’écran d’accueil mobile chevauche le coin inférieur droit.

Les écrans sont reconstitués avec des données fictives pour protéger les informations clients.

Discutez dès maintenant avec des personnages, sur ordinateur ou sur mobile story.inferaft.com
Client
Service interne
Secteur
Produit propre
Réalisation
2026
Durée
Réalisé en septembre 2026 · En exploitation
Domaine
Développement produit
  • Next.js full stack
  • PostgreSQL
  • Choix parmi 8 modèles d’IA
  • Persona · notes de mémoire · lorebook
  • Génération d’images de scène
  • Points réservés à l’avance, réglés sur l’usage réel
  • Application mobile (PWA) · 12 langues

Contexte

Une longue conversation avec un personnage s’appuie sur beaucoup d’éléments : qui l’on est dans cette histoire, ce qui a été promis plus tôt, les règles de cet univers. Les rappeler à chaque fois casse l’immersion. Les créateurs, eux, avaient besoin d’un seul endroit pour organiser l’illustration, la personnalité et l’univers d’un personnage, et pour l’essayer seuls avant de le publier. Enfin, l’usage variant à chaque réponse, le décompte devait rester exact.

Ce que nous avons réalisé

  • Conversation — chaque conversation utilise l’un des 8 modèles d’IA, et en changer en cours de route conserve le même historique et la même mémoire. Le rôle de l’utilisateur (persona) et les faits à retenir (notes de mémoire) se règlent par conversation et sont pris en compte avec les derniers messages. On peut créer un embranchement à n’importe quel point pour tester une autre suite, et modifier ou régénérer les messages précédents
  • Images de scène — le bouton « Illustrer cette scène » sous une réponse, ou les scènes automatiques, transforment ce moment en image, rassemblée à côté de la conversation. La conversation continue pendant la génération de l’image
  • Web et mobile — sur mobile, le service s’ajoute à l’écran d’accueil et s’utilise comme une application, avec des onglets en bas d’écran (Accueil, Explorer, Créer, Conversations, Mon espace) et des conversations en plein écran. L’interface existe en 12 langues, dont le coréen, l’anglais et le japonais ; les textes écrits par les créateurs restent dans leur langue d’origine

Trois écrans mobiles. À gauche, l’accueil avec des onglets de hashtags, quatre nouveaux personnages et la liste Reprendre la conversation ; au centre, une conversation qui se poursuit sous l’image de la scène en cours ; à droite, l’écran Mémoire et rôle pour régler le persona, les faits à retenir, le style de réponse et la génération automatique de scènes.

  • Création de personnages — on peut générer l’illustration avant même de nommer le personnage, puis fixer le numéro qui reproduit une composition (seed) pour affiner un résultat réussi. On définit ensuite un album réunissant plusieurs images par scène, la personnalité et la scène d’ouverture, ainsi qu’un dictionnaire de l’univers (lorebook) dont les entrées sont prises en compte lorsque leurs mots-clés apparaissent dans la conversation. Le personnage est testé en brouillon privé, dans une conversation d’essai, avant d’être publié. Les réglages de personnalité et le texte du lorebook n’apparaissent jamais sur les pages publiques

Écran d’édition d’un personnage dans le studio de création. En haut, les onglets Génération d’images, Album de scènes, Personnage, Personnalité et scène d’ouverture, Univers · Lorebook et Publication. Le tableau du lorebook indique pour chaque entrée ses mots-clés, son contenu, sa priorité et si elle est active. À droite, une phrase de test montre quelles entrées seraient déclenchées ; en dessous, un album organisé en quatre scènes.

Résultats

Ouvert en septembre 2026, le service est en exploitation. Avant l’envoi d’une réponse, le nombre maximal de points qu’elle peut utiliser est réservé ; une fois la réponse terminée, le décompte est réglé sur l’usage réel. Si la génération d’une image échoue, les points réservés sont restitués. L’accès aux modèles et le suivi de l’usage reposent sur notre propre service, Inferaft. Chaque nouvelle version ne prend le relais des requêtes qu’une fois son état vérifié : les conversations se poursuivent pendant les déploiements.