VROF

Utilisée uniquement là où une personne décidait

Nous n’utilisons pas l’IA pour un travail qui peut s’écrire en règles. Nous ne l’utilisons que là où les règles s’allongent et où les exceptions se multiplient — là où une personne devait regarder et décider à chaque fois.

4 cas publics · 2024–2026

Principes

Là où nous l’utilisons
Les décisions que l’on ne peut pas écrire en règles
Là où nous ne l’utilisons pas
Le travail que l’on peut écrire en règles

Ajouter de l’IA n’est pas le but.

Mettre de l’IA dans un travail qu’une règle peut couvrir le rend plus lent, plus coûteux, et la même entrée produit des réponses différentes. À l’inverse, tenir par des règles un endroit où les exceptions ne cessent d’apparaître rend les règles plus complexes que la personne. Nous distinguons d’abord de quel côté nous sommes.

  • Une personne vérifie en dernier

    Ce que produit l’IA est un brouillon. Il n’est pas diffusé tel quel : une personne le vérifie avant de le valider. Dès qu’il sort automatiquement, il ne reste plus de place pour revenir en arrière en cas d’erreur.

  • Nous conservons la possibilité de remonter

    Il doit être possible de revenir du résultat aux données sources. Si l’on ne sait pas de quelle phrase provient une valeur, on ne peut pas trouver où se trouve l’erreur lorsqu’il y en a une.

  • Nous ne nous appuyons pas sur le nom du modèle

    Les modèles changent. Dans l’un de nos produits, le modèle a d’ailleurs été remplacé en cours d’exploitation. Nous le concevons pour qu’un nouveau modèle s’insère au même endroit.

  • Nous ne transformons pas en chiffres ce que nous n’avons pas mesuré

    Nous n’écrivons pas à la légère « précision de X pour cent ». Nous ne publions ce chiffre que pour les cas dont nous avons une trace de mesure ; sinon, nous écrivons qu’il n’y en a pas.

Cas

Public
4 réalisations
Durée
2024–2026

Ce que nous avons construit pour vous.

Chaque cas présente la situation avant la commande, le résultat, et les captures d’écran réelles. Certains ont été menés dans le cadre de projets nationaux de R&D.

  1. 2026 Développement produit Produit propre

    Les documents reçus par e-mail deviennent une ligne Excel sans intervention humaine

    Il surveille la boîte de réception, lit le texte des PDF et images joints, puis l'IA découpe ce bloc de texte en items et le sort dans Excel. Le format est fixé par celui qui l'écrit.

    Exploitation du service Déploiement 2026.01 de Service pilote · exploitation gratuite en cours à

  2. 2026 Application de l’IA Restauration

    Rassembler les avis de trois plateformes sur un seul écran, et l'IA rédige les réponses d'abord

    Les avis de trois plateformes de livraison sont rassemblés automatiquement et l'IA rédige les projets de réponse. Le propriétaire n'a qu'à lire et appuyer sur confirmation pour publier.

    Réponse aux avis Rédaction manuelle sur chacune des trois plateformes de Projet IA · publication après confirmation à

  3. 2025 Application de l’IA Recherche · Académique

    Un outil d'analyse qui répartit des milliers de commentaires de recherche par thème et par sentiment

    Les commentaires vidéo collectés à partir d'un mot-clé sont regroupés par thème, avec la répartition positif–négatif en prime. Le nombre de thèmes est décidé par le chercheur à l'écran. L'outil a été conçu pour que le chercheur puisse modifier lui-même les critères et relancer l'analyse.

    Repérage des thèmes dans les commentaires En parcourant les commentaires à l'œil et en devinant de Par des distributions par thème et par sentiment à

  4. 2024 Application de l’IA R&D national

    Le verdict de falsification arrive au moment même où la vérification d'identité est en cours

    Les technologies qui analysent une falsification après coup existent déjà. Si le verdict arrive trop tard, on ne peut rien en faire ; l'objectif était donc d'obtenir le verdict pendant que la procédure est encore en cours. Il s'agit d'un projet national de R&D mené dans le cadre du 창업성장기술개발사업 du 중소벤처기업부 (Ministère des PME et des Startups), dont le résultat est AntiFake, pour lequel un brevet a été déposé.

    Exécution du projet Début 2023.05 de Achèvement 2024.07 · les 8 critères de performance atteints à

Où cela se rattache

Ce qu’il faut d’abord
Données

Si des données sont nécessaires avant l’analyse.

Pour qu’une IA décide, il faut d’abord des données sur lesquelles décider. Réunir des données relève de Collecte de données web et Exploration d’applications, et compter selon les mêmes critères ce qui a été réuni relève de Analyse de données de ce côté.

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Réponse
Sous 1 jour ouvré

Nous commençons par voir s’il s’agit d’un endroit où utiliser l’IA.

Indiquez-nous la procédure que vous décidez actuellement à l’œil, à chaque fois : nous déterminerons d’abord s’il s’agit d’un travail qui peut s’écrire en règles ou d’un travail qui nécessite l’IA.

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Des conseils pour vous faire gagner du temps Consultation gratuite · Réponse sous 1 jour ouvré

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