コメントのトピック・感情分析ツール
検索語で集めた動画コメントをトピックごとに分類し、ポジティブ・ネガティブの分布もあわせて示します。トピックの数は研究者が画面上で設定します。研究者自身が条件を変えながら、繰り返し分析できるようにしました。
コメントのトピック把握
以前
目視で読み、感覚で判断
以後
トピック別・感情別の分布で把握
画面はお客様情報保護のため、同じ機能をモックデータで再構成したものです。
背景
特定のテーマを検索語にしてYouTubeのコメントを集めると、数千件になります。研究で知りたいのは、 そこにどのような話題がいくつあるかですが、すべてを人が読み通しても、その全体像は つかめません。数百件を読んで、残りは推測することになります。
課題
「ポジティブが何パーセント」と集計するだけでは不十分でした。何について語られているかを 先に分けなければ、その感情が何に向けられたものかは分かりません。トピックの分類と感情の 集計を別々に行い、両者を重ねて見られるようにするところまでを課題の範囲としました。
さらに、研究者が自分で条件を変えながら繰り返し分析できることが必要でした。トピックの数には 正解がなく、データを見ながら決めるものです。その値がコードに埋め込まれていると、 変更するたびに当社へ依頼しなければなりません。
開発内容
- トピックモデリング — コメントをトピックごとのまとまりに分類します。トピック数、学習回数、上位単語数は 画面上で直接変更できます
- 頻出語の可視化 — 出現回数の多い上位10語を棒グラフで表示します
- トピックを含む割合 — 指定したトピックを含むコメントが全体の何パーセントかを円グラフで示します
- 感情の分布 — ポジティブ・ネガティブの割合もあわせて確認できます
結果
検索語ごとに集めた数千件のコメントが、トピック別のまとまりと感情の分布として整理されます。画面の 2つの例では、全コメントのうちそれぞれ21.6%と24.4%が指定したトピックを含んでいました。
条件を変えての再分析は、研究者自身が行います。
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