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Réalisations

Des ventes dispersées sur Coupang, Naver et Cafe24, réunies sur un seul écran

Les données de commandes qu'il fallait aller chercher boutique par boutique sont désormais collectées automatiquement sur les trois plateformes, agrégées selon un même critère et réunies sur un seul écran.

Consultation de l'état des ventes

Avant

Séparément par boutique, sur 3 plateformes

Après

Un seul écran · collecte automatique

Tableau de bord de l'état des ventes des boutiques livré au client. En haut, des indicateurs — nombre total de commandes, montant total des ventes, nombre de remboursements, ventes nettes — dont toutes les valeurs sont masquées. En dessous, un graphique de l'évolution quotidienne des ventes par mois et des cartes de l'état des boutiques par plateforme ; sur chaque carte, la distinction Coupang·cafe24·naver subsiste, tandis que le nom des boutiques et le nombre d'éléments collectés sont masqués.
Le tableau de bord réellement livré.
Client
Entreprise nationale de fabrication et de distribution de produits alimentaires
Secteur
Fabrication et distribution de produits alimentaires
Année de réalisation
2025
Durée
2 semaines
Domaine
Automatisation
  • 네이버 스마트스토어
  • 쿠팡
  • 카페24
  • renouvellement automatique des autorisations de connexion
  • normalisation des données
  • stockage centralisé
  • export Excel

Contexte

Une entreprise ne vend pas que sur une seule boutique en ligne. Les mêmes produits sont présents sur Naver Smart Store, sur Coupang et sur sa propre boutique (Cafe24). Avec deux marques, le nombre de boutiques double, et le nombre d’écrans d’administration augmente d’autant.

Ce que nous avons constaté sur le terrain

Pour consulter l’état des ventes, il fallait se connecter à chaque plateforme, définir la période et télécharger un fichier Excel. Sept boutiques, sept fois. Les fichiers reçus avaient des noms de colonnes différents selon la plateforme, et les termes désignant les statuts de commande différaient aussi. La fusion finissait donc par redevenir un travail manuel.

Le problème tel que nous l’avons défini

Le problème n’était pas la collecte, mais l’agrégation selon un même critère. Empiler les commandes des trois plateformes telles quelles donnait des totaux incohérents. Sans décider comment refléter annulations et remboursements, les chiffres de l’écran divergeaient de ceux des écrans d’administration des plateformes.

Ce que nous avons construit

  • 3 collecteurs, un par plateforme — Naver Smart Store, Coupang, Cafe24. La méthode d’authentification comme le format des données diffèrent d’une plateforme à l’autre ; ils ont donc été construits séparément
  • Renouvellement automatique du jeton Cafe24 — les jetons OAuth expirent. Une fois expirés, la collecte s’arrête silencieusement, et on ne s’en aperçoit que plusieurs jours plus tard. Nous avons enchaîné automatiquement l’authentification par navigateur jusqu’à l’émission et le renouvellement du jeton
  • Stockage normalisé — les colonnes, différentes selon la plateforme, sont alignées sur un format unique avant d’être insérées dans la base de données. Pour fusionner, il faut d’abord une même forme
  • Ventes nettes incluant les remboursements — en plus du total des ventes, nous calculons séparément la valeur après déduction des remboursements. C’est elle qui reste réellement en main
  • Tableau de bord intégré et export Excel — l’état de collecte par boutique et par plateforme ainsi que l’évolution des ventes par période se consultent sur un seul écran, et ce qui y est vu se télécharge tel quel en Excel

Résultats

Livré dans les 2 semaines du délai contractuel. L’état des ventes autrefois dispersé sur trois plateformes se consulte sur un seul écran, et s’exporte en Excel sur la période souhaitée.

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Sources des faits

Écrans du système livré

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