把过去用肉眼比较的内容按同一标准汇总
资料汇集起来并不意味着就能判断。如果项目名称各不相同、单位也不一致，即便收集起来，最终还是需要人用肉眼扫一遍靠感觉来决定。
公开案例 8件 · 2025–2026
收集与汇总是不同的工作。
在其中一个案例中， 原本需要手工 4 小时以上的汇总缩短到了 1 分钟内。 不过，比节省时间更重要的是，过去每个人计数方式不同，现在能按同一标准计数。如果标准摇摆不定，就算快了也没法让人信服。
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先定好标准
不同平台的项目名称和单位各不相同。不先对齐就直接相加，等于在数不同的东西。我们会先确定什么算作同一项，并把该规则写成文档而不是代码。
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只量化可以计数的东西
分数和等级只根据可计数的项目得出。把无法计数的内容放进分数里，数字看起来像代替了判断，实际上只是在掩盖感觉。
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把句子拆解成条件
像商品说明或公告这样以句子写就的内容，原样放着无法比较。需要按到期日、周期、条件等维度拆解，才能并排放在同一张表格里。
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留下依据
必须能从结果数字追溯到原始资料。无法追溯的表格，出错时无从查找错在哪里。
为您制作的东西。
每个案例都附上了委托前的状况、结果，以及实际画面。其中也有用于学术目的的项目，例如研究用评论分析。
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让创作者不再被靠肉眼挑选的收集·评分系统
自动收集网红主页资料，仅凭量化指标打分并划分等级。做出判断的不是挑选者的感觉，而是标准。
创作者筛选 指标由人工比较 从 量化 4 项合计·等级评定 到
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周次变了，也不需要重新制作图表
过去用手工汇总排播表、再用 Excel 制作图表的工作，已改为自动采集、在界面中直接查看的结构。每次周次变化都要从头重做的工作，从 4 小时以上缩短到了 1 分钟以内。
手工操作时间 4小时以上 从 1分钟以内 到
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把散落在 5 个平台上的达人效果，汇成一张给广告主的报告
别家公司用 Python 桌面应用做到一半便停手的项目，我们改用在用户本人已登录的浏览器内部运行的 Chrome 扩展重新制作。原先取不到数值的五个平台现已全部打开。
可正常采集的平台 5 个中仅 1 个 从 5 个 到
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邮件发来的文档，无需人工即可成为 Excel 中的一行
守候邮件收件箱，读取附件 PDF·图片中的文字，再由 AI 将文字块按条目拆分为 Excel。表格格式由使用方决定。
服务运营 2026.01 发布 从 试运行 · 免费运营中 到
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一个人整天才能完成的税务发票开具，缩短到 1 小时
每天早晨自动读取 26 家客户通过邮件发来的结算单，连向谁开具多少金额都整理成台账。挨个打开邮件下载、誊写金额的工作消失了，人要做的事只剩下点击开具按钮。
从结算单核对到税务发票开具台账 一个人一整天 从 1小时 到
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把分散在 쿠팡·네이버·카페24 的销售现状集中到一个屏幕
把过去需要分别登录每个店铺才能取回的订单数据，从三个平台自动汇集，按同一标准统计后集中到一个屏幕上。
销售现状确认 平台 3 个 · 按店铺分别查看 从 一个屏幕 · 自动收集 到
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将数千条研究用评论按主题与情感分类呈现的分析工具
将按搜索词收集的视频评论按主题归类，并同时给出正面、负面分布。分成几个主题由研究者在界面中决定。我们将其做成研究者可以自行调整标准、反复运行的形态。
评论主题识别 用肉眼通读、凭感觉判断 从 按主题、按情感分布 到
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将分散在各证券公司的结构性金融产品公告汇成一张可比较的表
自动汇集各证券公司的 ELS·ELB 产品信息，把以句子写成的产品结构拆分为到期期限、周期、提前赎回条件等列，汇总到一张表中。
产品比对 逐一在各证券公司确认 从 在一张表中按条件比较 到
