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案例

将分散在各证券公司的结构性金融产品公告汇成一张可比较的表

自动汇集各证券公司的 ELS·ELB 产品信息,把以句子写成的产品结构拆分为到期期限、周期、提前赎回条件等列,汇总到一张表中。

产品比对

以前

逐一在各证券公司确认

以后

在一张表中按条件比较

交付的采集程序画面。上方'URL 管理'中逐行登记着证券公司及公告页面地址,每行设有修改、删除按钮。下方'作业控制'中有开始数据采集、Excel 转换、打开 Excel 保存文件夹、Excel 整合、删除采集记录、删除日志等按钮,再下方是留有进度记录的'作业状态'区域。
这是实际交付的画面。
客户
处理金融数据的国内客户公司
行业
金融
实施年份
2025
周期
2周
服务领域
业务自动化
  • 公告数据采集
  • 产品结构解析
  • Excel 转换·整合

背景

结构性金融产品每款条件各不相同。到期期限几年、每隔几个月评估一次提前赎回、基础资产是什么、跌到什么位置才进入亏损区间,都因产品而异。而这些条件分散在各证券公司的公告页面里。

在现场看到的情况

要比较就得把各证券公司的主页一个个打开。页面结构也因公司而异。即使这样收集好了,真正比较时仍然做不到,因为条件是以句子写成的

만기3년 조기상환형 (85-85-80-80-75-70) KI45

对人来说只是一行,但其中同时含有到期 3 年、6 个月周期、各期提前赎回基准线和 Knock-In 45。若不分列,即使放进表里,也还得用眼睛再读一遍。

定义的问题

比起采集,更难的是把句子变成列。做到这一步,一次排序、一次筛选就能按条件比较。否则只是省去打开文件的功夫,比较的功夫一点没少。

做出来的东西

  • 按证券公司管理采集地址 —— 在画面上登记并修改从哪家证券公司的哪个页面获取。公告页地址变了,只改那一行即可
  • 选择性采集 —— 可以扫遍全部已登记的证券公司,也可以只挑需要的部分采集
  • 结构字符串解析 —— 从产品结构标记中把到期年数、赎回周期、Knock-Out、Knock-In 分别提取到各自的列
  • 基础资产拆分 —— 无论指数还是个股,最多拆成三列存放
  • Excel 转换与整合 —— 把各证券公司的结果合并成一个文件。还设置了直接打开保存文件夹的按钮,不用再到处找结果
  • 作业状态显示 —— 在画面上留下采集进行到哪一步的记录

结果

用了大约 2 周做成并交付。27 款产品放进了一张表,币种、提前赎回日、到期日、收益率、基础资产、Knock-Out、Knock-In 全都在同一列。一次排序即可按条件比较。

用同样方式做的其他工作收录在网页数据采集里。

同一主题的其他工作收录在数据分析里。

事实出处

交付程序的运行画面

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