データ分析

VROFは、散在するデータを同じ基準で正規化・集計し、意思決定に必要な表やダッシュボードとして提供します。

公開事例 8件 · 2025–2026

CASES

データ分析の主な事例です。

各事例について、導入前の状況と成果、モックデータで再現した実行画面をあわせてご紹介します。研究用のコメント分析など、学術目的の事例も含みます。

  1. 2026 製品開発 自社製品

    SETI · メール文書のOCR自動入力

    メールの受信トレイを監視し、添付されたPDF・画像から文字を読み取ります。読み取った文字をAIが項目ごとに整理し、Excelに出力します。出力の形式は利用者側で決められます。

    サービス運用 2026.01 リリース から 試験運用・無料で運用中 へ

  2. 2026 業務自動化 社内システム

    精算書を自動で読む発行台帳

    取引先26社からメールで届く精算書を毎朝自動で読み取り、誰にいくら発行するかまでを台帳にまとめます。メールを1通ずつ開いてダウンロードし、金額を書き写す作業はなくなりました。人が行うのは発行ボタンを押すことだけです。

    精算書の確認から税金計算書の発行台帳まで 1人で丸一日 から 1時間 へ

  3. 2025 業務自動化 食品製造・流通

    複数モール統合の販売ダッシュボード

    店舗ごとに管理画面に入って取得していた注文データを3つのプラットフォームから自動で集め、同じ基準で集計して一つの画面にまとめました。

    販売状況の確認 プラットフォーム3か所・店舗ごとに個別 から 一つの画面・自動収集 へ

  4. 2025 AI活用 研究・学術

    コメントのトピック・感情分析ツール

    検索語で集めた動画コメントをトピックごとに分類し、ポジティブ・ネガティブの分布もあわせて示します。トピックの数は研究者が画面上で設定します。研究者自身が条件を変えながら、繰り返し分析できるようにしました。

    コメントのトピック把握 目視で読み、感覚で判断 から トピック別・感情別の分布で把握 へ

  5. 2025 業務自動化 金融

    ELS開示の比較表作成ツール

    証券会社各社のELS・ELB商品情報を自動で収集し、文章で記載された商品性を満期・判定周期・早期償還条件の列に分けて、一つの表にまとめます。

    商品の比較 証券会社ごとに個別に確認 から 一つの表で条件ごとに比較 へ

APPROACH

VROFは一貫した基準でデータを集計します。

ある事例では、 手作業で4時間以上かかっていた取りまとめが1分以内になりました。 時間の短縮に加え、担当者ごとに異なっていた集計基準を一つに統一しました。

  • 集計基準の定義

    プラットフォームごとに異なる項目名や単位をそろえるため、何を同じ項目とみなすかを先に決め、そのルールを文書に残します。

  • 測定できる項目のみをスコア化

    スコアと等級は集計できる項目だけで算出し、測定できない要素はスコアに含めません。

  • 文章情報の項目化

    商品説明や開示資料のように文章で書かれた情報は、満期・周期・条件などの項目に分け、一つの表で比較できるようにします。

  • 元データの追跡

    結果の数値から元データまでたどれる構成にしているため、誤りがあってもすぐに原因を特定できます。

PRINCIPLES

測定の原則

測定していないものを数値にしません。 根拠のない項目にはスコアを付けず、根拠がないことをそのまま記載します。

分析の前にデータ収集が必要な場合は、 Webデータ収集やアプリクローリング のサービスもあわせてご利用いただけます。

CONTACT

データ分析は、VROFにご相談ください。

現在比較している資料と判断基準をお知らせいただければ、同じ基準で集計できるかを検討してご案内します。

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