VROF

案例

让创作者不再被靠肉眼挑选的收集·评分系统

自动收集网红主页资料,仅凭量化指标打分并划分等级。做出判断的不是挑选者的感觉,而是标准。

创作者筛选

以前

指标由人工比较

以后

量化 4 项合计·等级评定

收集控制面板画面。有输入收集目标主页地址的区域;指定平均播放量、粉丝数、平均评论数、播放量对应的评论率的分档打分的区域;将收集随机间隔设为最短 10 秒、最长 30 秒的设置;以及显示待收集、收集中、收集成功、需确认数量的实时队列。
实际交付的画面。评分标准与等级截断值可在画面上直接修改。输入栏中作为示例填写的地址已做模糊处理。
客户
国内电子商务企业
行业
电子商务
实施年份
2026
周期
约 1.5 周
服务领域
业务自动化
  • 浏览器扩展程序
  • 收集结果保管
  • 指标评分
  • 导出 Excel

背景

挑选创作者通常凭感觉。粉丝看起来多就显得好,评论看起来活跃就显得更好。可「看起来」因人而异。

定义的问题

把收集自动化只完成了一半。标准如果只存在于脑子里,就很难解释落选的原因,下次也无法重复同样的判断。看什么来选,必须写在画面上,这样即使换人也能得出同样的结论。

做出来的东西

  • 两个平台放在一个窗口里 —— Instagram Reels 与 YouTube 视频。不必每个平台分开运行,在一个地方就能看到对象与状态
  • 自动收集主页资料 —— 粘贴地址或上传 Excel 即可生成清单并逐一浏览
  • 仅凭量化指标评分 —— 平均播放量、粉丝数、平均评论数、播放量对应的评论率。四项分别分档给分,合计后定级。品牌形象这类定性指标根本不进入打分 —— 把无法用数字衡量的东西混进分数里,标准就会重新回到脑子里
  • 标准在画面上改 —— 多少分起算 A、播放量多少起给 3 分,由负责人直接调整
  • 歇一歇再收集 —— 每项任务随机休息 10~30 秒。不连续猛跑,才能让候选清单不中途中断地填到最后
  • 进度照实显示 —— 待收集、收集中、成功、需确认分开统计,失败的也原样保留

收集仅使用委托方拥有访问权限的账号进行。

为什么做成浏览器扩展

不放在服务器上,而是做成了在负责人浏览器内运行的扩展程序。放服务器就得把账号信息保存在某处,而一旦保存就有了需要守护的东西。做成扩展,就直接使用已经登录的浏览器。账号始终留在负责人自己手里。

结果以 Excel 落地。

结果

约 1.5 周内做好并交付。放入候选清单后指标会被填好,并按既定标准附上等级。

交付的数据管理画面。上方有按指定期间内综合得分涨幅排序的飙升 Top 10 创作者柱状图,以及包含排名·平台·当前得分·增幅·增长率·粉丝变化·收集日的表格。下方是包含等级·平台·平均播放量·粉丝数·平均评论数·播放量对应评论率·量化总分(12P)·最后收集日的全体已收集创作者表格。左侧是数据库表列表。

指定期间后,该期间内得分上涨最多的创作者会排到上方。账号名已遮盖。

用同样方式做的其他工作收录于网页数据收集

同主题的其他工作收录于数据分析


按采集规模与难度的费用标准 — 数据采集价格表

事实出处

交付系统的画面

为您提供节省时间的咨询服务 咨询免费 · 1个工作日内回复

联系我们