VROF

作り、直接運営します

自社製品の企画・開発後も運用を継続しています。デプロイ後の運用段階で明らかになる実際の課題が、次の開発サイクルに反映されます。

運営中 6건 · 전부 지금 열립니다

なぜ直接運営するのか

運営中
6件
確認方法
アドレスをクリックして直接

リリース後の運用段階で見えてくるものがあります。

自ら運営すると 利用が集中した際に最初に詰まる地点と、ユーザーが離れる地点を身をもって経験します。 そうして運用で確認した実際の課題を、次の開発に反映します。

このページの事例には、画面キャプチャの代わりに 実際に開くURLが添えられています。 URLを押すと、動作をその場で確認できます。 現在稼働中の製品はすべて開けます。

製品

運営中
6件
開いて見られるもの
6件

今、動いているもの。

VROF が企画・開発し、現在稼働しているサービスです。各製品がどのような課題を解決するために作られたかと、現在の稼働状況を併せて記載しています。

  1. 2026 AI活用 自社製品

    データ流出のない企業向けカスタム自社サーバー構築 AI 業務アシスタント

    Excel・PDF・画像・ノートを資料室にアップロードし、文章で質問すると、その資料から根拠を見つけて答える AI 業務アシスタント「OurServer AI」です。企画・デザイン・開発・運用まで手がけた自社製品で、Next.js フルスタック・MongoDB・自社で運用する言語モデルにより 2026 年 9 月に完成させました。

    回答の根拠確認 契約条件と品質基準、点検手順が Excel・PDF・画像・ノートに分散し、回答を探すのに時間がかかります。 から 回答にファイル名と位置(シート・節番号)が付き、すぐ確認できます。 まで

  2. 2026 製品開発 自社製品

    タブレットを受け取る最初の対面から帰宅後の検討まで信頼をつなぐ、美容クリニック向け個別カウンセリングWebアプリ

    カウンセリング室に入られたお客様がタブレットを受け取った瞬間から帰宅後まで、円滑な信頼関係を築く個別カウンセリングシステムです。2つの質問に答えるだけで導き出されるおすすめの施術とビフォーアフター比較をお客様のスマートフォンにQRコードでお渡しでき、月額固定費なしで院内にて施術内容や価格を直接変更して運用できます。

    カウンセリング問診および4言語対応の個別施術提案書・メニュー表の確認 長い紙の問診票の記入でお客様が疲れ、料金表の冊子をめくりながら手書きメモで説明してもクリニックを出ると内容を忘れられてしまい、施術料金が変わるたびに印刷物を破棄しなければなりませんでした。 から 2つの質問選択とビフォーアフター比較スライダーでお客様と一緒に画面を見ながら納得感のあるカウンセリングを行い、完成した提案書をお客様のスマートフォンにお渡しでき、施術内容の変更は管理者画面から即座にタブレットへ反映されます。 まで

  3. 2026 製品開発 自社製品

    文書をサーバーにアップロードしないPDF編集ツール

    結合・署名・印鑑・変換をブラウザ内で完結するウェブサービスです。ファイルが外部に出ず、業務で使ってもライセンスを購入する必要がありません。

    サービス運用 2026.01 リリース から 6か月無停止・10言語 まで

  4. 2026 製品開発 自社製品

    メールで届いた文書が、人の手を介さずExcelの1行になります

    メール受信ボックスを監視し、添付されたPDF・画像から文字を読み取り、その文字の塊をAIが項目ごとに分けてExcelに出力します。形式は使う側が決めます。

    サービス運用 2026.01 リリース から 試験運用・無料で運用中 まで

  5. 2026 製品開発 自社製品

    キーワードを入れるだけで報道記事を選んで知らせてくれます

    複雑な設定なしに関心キーワードを登録するだけで、押し寄せる記事の中から該当するものだけを選んで表示します。韓国語・英語・日本語・中国語で扱います。

    報道モニタリング 2026.03 リリース から 運用中 · 4言語 まで

  6. 2025 製品開発 自社製品

    政府支援事業の公募を1日3回まとめ、キーワードで知らせます

    散在する公共機関4か所の公募を自動で集め、登録したキーワードに該当するものだけを選んで通知します。締め切りが過ぎてから気づくことをなくすために作りました。

    支援事業公募の確認 機関サイトを巡回して直接探す から 1日3回の自動収集・キーワードに該当すれば通知 まで

つながる先

同じ技術
受けた仕事にも使う

自社製品に用いた技術は、受託開発にも活用されています。

文書を読み取り構造化する処理は AI活用、資料の収集は ウェブデータ収集とアプリクローリング の領域で処理されます。

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